Projekt Şişecam Glass Color Optimization Project (CROP) s umělou inteligencí a metodami strojového učení pokračuje ve své práci plnou rychlostí pro udržitelný svět a efektivnější výrobní procesy, čímž odstraní problémy s barvami, ke kterým dochází během výroby, a sníží množství odpadu ve výrobě a výsledný uhlík. emisí.
S projektem vyvinutým pro zlepšení kvality barev ve sklářském průmyslu je zaměřen na integraci technologií a znalostí v oblasti umělé inteligence do výroby a přispívá k národnímu poznání.
Projekt, jehož první práce začnou v továrně na sklo Şişecam Eskişehir Glassware, potrvá 2 roky.
Po dokončení projektu, který opět demonstruje hodnotu, kterou Şişecam přikládá inovacím a neustálému vývoji, se očekává, že bude mít velký dopad přenosem získaných informací do jiných továren.
