V nové éře, která vstoupí odstraněním souborů cookie třetích stran, Hepsiburada, jeden z lídrů rychle rostoucího sektoru elektronického obchodování v Evropě a Turecku, vysvětluje, jak integrovala umělou inteligenci do svých procesů.
Očekává se, že tržby z trhu elektronického obchodování v Evropě do roku 2025 výrazně vzrostou na více než 939 miliard USD. Statista odhaduje, že příjmy z elektronického obchodování v Evropě do roku 2027 překročí jeden bilion. Podobný trend je pozorován i v Turecku, kde v roce 2022 vzrostl objem e-commerce u nás o 109 procent oproti předchozímu roku a činil 800,7 miliard TL. Zatímco počet objednávek vzrostl o 2022 procent ze 43 miliard 3 milionů na 347 miliardy 4 milionů v roce 787, poměr elektronického obchodu k obecnému obchodu se v roce 2022 zvýšil o 5 procent na 18,6 procenta.
Kromě růstových čísel na trhu existuje také důležitý vývoj týkající se tohoto odvětví. Zejména příprava na nové období, do kterého vstoupí odstranění souborů cookie třetích stran, a aktivní využívání nástrojů umělé inteligence povzbudí hráče v sektoru elektronického obchodování k novým plánům. Alper Boyer, marketingový ředitel společnosti Hepsiburada, jednoho z lídrů tohoto sektoru, shrnul, jak sledují vývoj v těchto oblastech a co dělají následovně; „Pouze ty nejodolnější a rychle se pohybující značky uvidí a plně využijí příležitosti, které se s odstraněním cookies objeví. Jako Hepsiburada jsme zahájili svou práci a na procesy digitálního marketingu, kde se cookies nepoužívají, se připravujeme zhruba 2-3 roky. Investovali jsme do hledání nejpřesnějších způsobů, jak analyzovat data pro prognostickou nebo modelovací práci. Jako Hepsiburada můžeme říci, že řízení výkonnostního marketingu založené na datech je naše hlavní strategie, na kterou se letos zaměřujeme.“
Umělá inteligence se v e-commerce stala nutností
Alper Boyer uvedl, že výkonnostní marketing je především o schopnosti interpretovat data, a uvedl, že pouze umělá inteligence má tuto schopnost vytvářet použitelné poznatky. Boyer řekl: „V současné době naše technologická oddělení používají různé aplikace založené na umělé inteligenci jak při řízení procesů, tak v některých komponentách na místě. V oblasti marketingu jsme loni začali využívat řešení založená na umělé inteligenci pro produkci vizuálního obsahu a naším cílem je začít testovat segmentační a skórovací modely s pomocí algoritmů strojového učení. Naším hlavním cílem je vytvořit více mikrosegmentů a dosáhnout vyšší výkonnosti nabídkou nejvhodnějších produktových skupin pro tyto segmenty. Umělá inteligence je tím nejzákladnějším prvkem,“ řekl.
Přidejte do kampaní agilitu pomocí hlubokého učení
Boyer zmínil, že k tomu, abychom byli na špici v konkurenčním sektoru, je nutné vybírat si obchodní partnery z těch, kteří se dokážou přizpůsobit novému vývoji, řekl: „Obecně je nejdůležitějším faktorem vyniknout v neustále se měnícím světě. digitálního obchodu je agilita. Role obchodních partnerů v tomto agilu, který nabízí nová řešení podle měnícího se prostředí, je obrovská. Nedílnou součástí naší budoucí strategie je spolupráce s partnery, jako je RTB House, kteří dodávají našim výkonnostním kampaním extra agilitu pomocí svých řešení založených na Deep Learning. Pečlivě vybírejte své společníky a vybírejte společnosti, které vám mohou nejlépe pomoci na cestě vaší značky do vzrušující budoucnosti elektronického obchodování.“