Na Harranské univerzitě byl vyvinut projekt, který dokáže pomocí umělé inteligence odhalit škodlivý hmyz v bavlnce. V rámci projektu realizovaného ve spolupráci s Agronomickou fakultou a Technickou fakultou si klade za cíl přispět k ekonomice regionu a země zvýšením produktivity a kvality bavlny.
Díky systému, který lze sledovat prostřednictvím mobilního systému nazvaného „Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas“ vyvinutého akademiky Harran University, bude škodlivý hmyz v zemědělských oblastech včas detekován pomocí umělé inteligence. a účinnost se zvýší správnou technikou postřiku.
Vyvinuto ve spolupráci s Ústavem ochrany rostlin Agronomické fakulty a Ústavem výpočetní techniky Fakulty strojní za podpory Koordinátoru vědecko-výzkumných projektů Harran University, člen fakulty Harran University doc. Dr. V projektovém týmu vedeném Mehmetem Mamayem, Dr. Instruktor Prof. M. Emin Tenekeci, doc. Dr. Cetin Mutlu a Dr. Instruktor Jejím členem je Shahid Farooq.
Uvádí, že užitečný a škodlivý hmyz je smíchán, protože mnoho druhů hmyzu je si navzájem fyzicky podobné, doc. Dr. Mehmet Mamay řekl:
„Nesprávná diagnóza škůdců znamená, že léčba a kontrola bude od začátku špatná. V důsledku toho jde o nesprávné a zbytečné používání pesticidů, které má za následek znečištění půdy, vodních a vzduchových zdrojů, ohrožení zdraví lidí a zvířat, zhoršení přirozené rovnováhy ve prospěch škůdců, odolnost škůdců a rezidua pesticidů. v jídle.
"Prvním krokem k úspěchu v boji je správná diagnóza škůdců"
Mamay uvedl, že aplikací bude mobilní software založený na umělé inteligenci založené na počítačovém vidění a strojovém učení, využívající konvoluční neuronové sítě, a pokračoval ve svých slovech takto:
„Uživatelé budou informováni, včetně jejich identifikace, biologie, vzorců poškození, času a metod boje, tím, že pořídí snímky hmyzu, který vidí v terénu nebo jim byl přiveden jako škodlivý pomocí tohoto softwaru, který si nainstalovali do svých mobilních zařízení.“
Buďte první kdo napíše komentář