STM; Poskytuje algoritmy a softwarová řešení pro všechny druhy snímků pořízených z pevných a pohyblivých kamer, zejména v projektech Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Společnost pokračuje ve výzkumu výzkumných témat, která mohou vytvářet další hodnotu. Jedna z nejdůležitějších výzkumných a vývojových studií tohoto druhu vyniká jako projekt KERKES.
Témata, která přidávají hodnotu v rámci projektu KERKES, jsou porovnávání snímků pořízených z UAV s pevnými a rotačními křídly se satelitními snímky a ortofoto snímky a navigace v prostředích, kde nelze použít GPS. Kromě toho; Metody rozpoznávání orientačních bodů jsou také vyvíjeny ve výzkumných studiích prováděných s cílem nalézt alternativní řešení navigačního problému bez GPS. V rámci těchto studií jsou využívány přístupy založené na hlubokém učení i klasické přístupy počítačového vidění.
STM a počítačové vidění
Jedním z nejdůležitějších zdrojů informací pro živé bytosti je schopnost vidět. Jednou z nejdůležitějších funkcí, které zajišťují přežití, je získávání informací přidáním inteligence k této schopnosti vidění. STM si klade za cíl přidat inteligenci a extrahovat informace z obrázků pořízených z různých obrazových zdrojů tím, že aplikuje inspiraci z přírody na technická řešení. Mezi oblasti odbornosti vedení skupiny STM Computer Vision patří počítačové vidění, zpracování obrazu, strojové učení a hluboké učení.
Studium STM v oblasti počítačového vidění je následující:
- Detekce polohy pomocí leteckého snímku (vizuální navigace založená na leteckém snímku)
- Detekce polohy pomocí ortofota (vizuální navigace založená na ortofotu)
- Rozpoznání mezníku
- Stabilizace
- Sešívání obrázku
- Detekce objektů
- Sledování objektů
- Detekce pohybujících se objektů
- Autonomní přistání se zpracováním obrazu
- Vize přes mlhu a opar
- Studie mapování interiérů a exteriérů (SLAM)
Buďte první kdo napíše komentář